Репозиторий Института вулканологии и сейсмологии ДВО РАН
Институт вулканологии и сейсмологии ДВО РАН
Поиск
Просмотр
Объекты ИВиС
Статистика
Помощь
Ссылки

Эксплозивно-эффузивное извержение вулкана Ключевской в 2016 году по спутниковым данным MODIS

Мельников Д.В., Маневич А.Г., Гирина О.А. ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-4918-2338 (2016) Эксплозивно-эффузивное извержение вулкана Ключевской в 2016 году по спутниковым данным MODIS // Четырнадцатая Всероссийская Открытая конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», 14-18 ноября 2016, Институт космических исследований РАН, Москва. Москва: ИКИ РАН. С. 318.

Полный текст отсутствует в этом репозитории.

Аннотация

В настоящее время спутниковые данные интенсивно используются для обнаружения и количественной оценки термальных аномалий на действующих вулканах (Trifonov et al., 2016; Melnikov, Volynets, 2015; Ефремов и др., 2012). Для задач оперативного мониторинга успешно используются данные инструмента MODIS, установленного на борту ИСЗ Terra и Aqua, которые позволяют обнаруживать и проводить количественную оценку вулканической активности в условиях различных геотектонических обстановок (Wright et al., 2004; Coppola et al., 2016). Существуют различные алгоритмы обработки этих данных для обнаружения термальных аномалий. Одним из них является алгоритм глобального мониторинга вулканической активности - MODVOLC (Flynn et al., 2002; Wright et al., 2002). Он основан на поиске высокотемпературных аномалий в 21 (4 мкм) и 32 (12 мкм) каналах MODIS. Для этого рассчитывается нормализованный тепловой индекс (НТИ), как соотношение между разницей и суммой указанных яркостей. Порогом обнаружения термальных аномалий является значение НТИ=> -0.8 для ночных снимков MODIS. В Институте вулканологии и сейсмологии ДВО РАН в 2015 году установлена приёмная станция УниСкан-36 (Сканэкс), которая позволяет производить приём и обработку спутниковых данных MODIS (от 4 до 8 снимков в сутки) в режиме реального времени. Авторами реализован алгоритм автоматической обработки снимков MODIS для обнаружения и количественной оценки термальных аномалий для действующих вулканов Камчатки и Курильских островов. Алгоритм позволяет: 1) для каждого действующего вулкана производится автоматический поиск тепловых аномалий на основе НТИ, 2) для каждого пикселя тепловых аномалий, имеющих пороговое значение НТИ=> -0.8 определяется мощность излучения (Wooster et al., 2003), 3) согласно определённой мощности излучения оценивается мгновенный расход лавы согласно методу D.Coppola (Coppola et al., 2013). Данные по зафиксированной максимальной, минимальной, фоновой температуре, количеству пикселей тепловых аномалий по каждому вулкану заносятся в базу данных. Согласно описанному алгоритму, производится оперативный мониторинг извержения Ключевского вулкана, начавшегося в апреле 2016 года. Применение алгоритма позволило отметить начало извержения в виде стромболианской активности в кратере вулкана. Для этого периода характерна средняя мощность излучения 30-50 МВатт и расход лавы 0,6 м3/сек. 23 апреля произошло мощное эксплозивное событие, которое привело к частичному разрушению привершинной области восточного склона вулкана (верхняя часть Апахончичского желоба). По спутниковым снимкам 24-27 апреля было зафиксировано резкое увеличение мощности излучения до 500 МВатт и расхода лавы 5 м3/сек, что свидетельствовало о начале излияния лавового потока по восточному склону вулкана. Интенсивность излияния лавовых потоков начала повышаться с начала июня 2016 года, достигнув максимальных значений мощности излучения в 1500-1800 МВатт в июле-сентябре, средний расход лавы составил 4-6 м3/сек, при максимальных значениях 15-20 м3/сек. На сегодняшний день 30 сентября, извержение Ключевского вулкана продолжается, предварительный объём эффузивного материала составляет 0,05 км3 (±50%). Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 16-17-00042).
Тип объекта: Конференционный материал (Тезисы доклада)
Название: Эксплозивно-эффузивное извержение вулкана Ключевской в 2016 году по спутниковым данным MODIS
Язык: Русский
Ключевые слова: вулкан, Камчатка, MODIS, мониторинг
Тематика: 3 ГРНТИ - Государственный рубрикатор научно-технической информации > 38 ГЕОЛОГИЯ > 38.37 Петрография > 38.37.25 Вулканология
3 ГРНТИ - Государственный рубрикатор научно-технической информации > 47 ЭЛЕКТРОНИКА. РАДИОТЕХНИКА > 47.49 Радиотехнические системы зондирования, локации и навигации > 47.49.27 Дистанционное зондирование
1 Вулканы > 1.1 Вулканы Курило-Камчатского региона > _ Вулканы Курило-Камчатского региона
1 Вулканы > 1.1 Вулканы Курило-Камчатского региона > 1.1.1 Камчатка > Ключевской
Список литературы: 1. Ефремов В.Ю., Гирина О.А., Крамарева Л.С., Лупян Е.А. , Маневич А.Г., Матвеев А.М., Мельников Д.В., Прошин А.А., Сорокин А.А., Флитман Е.В. Создание информационного сервиса "Дистанционный мониторинг активности вулканов Камчатки и Курил" // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 5. С. 155–170.
2. Coppola D., Laiolo M., Cigolini C., Delle Donne D., and Ripepe M. Enhanced volcanic hot-spot detection using MODIS IR data: results from the MIROVA system// Geological Society. London. Special Publications. 2016. Vol. 426. Issue 1. P. 181-205. doi: 10.1144/SP426.5
3. Coppola D., Laiolo M., Piscopo D., Cigolini C., Rheological control on the radiant density of active lava flows and domes// Journal of Volcanology and Geothermal Research. 2013. Vol. 249. P. 39-48. doi: 10.1016/j.jvolgeores.2012.09.005.
4. Flynn, LP, Wright, R, Garbeil, H, Harris, AJL, and Pilger, E. A global thermal alert using MODIS: initial results from 2000-2001// Advances in Environmental Monitoring and Modeling. 2002. Vol. 1. P. 5-36.
5. Melnikov D., Volynets A., Remote sensing and petrological observations on the 2012–2013 fissure eruption at Tolbachik volcano, Kamchatka: Implications for reconstruction of the eruption chronology// Journal of Volcanology and Geothermal Research. 2015. Vol. 307. P. 89-97. doi: 10.1016/j.jvolgeores.2015.09.025.
6. Trifonov G., Zhizhin M., Melnikov D. Nightfire method to track volcanic eruptions from multispectral satellite images// EGU General Assembly 2016. Geophysical Research Abstracts. Vienna, Austria: 2016. Vol 18. P. 5409.
7. Wright, R., Flynn, LP, Garbeil, H, Harris, AJL, and Pilger, E. MODVOLC: near-real-time thermal monitoring of global volcanism// Journal of Volcanology and Geothermal Research. 2004. Vol. 135. P. 29-49.
8. Wright, R., Flynn, LP, Garbeil, H, Harris, AJL, and Pilger, E. Automated volcanic eruption detection using MODIS// Remote Sensing of Environment. 2002. Vol. 82. P. 135-155.
9. Wooster M.J., Zhukov B., Oertel D. Fire radiative energy for quantitative study of biomass burning: derivation from the BIRD experimental satellite and comparison to MODIS fire products// Remote Sensing of Environment. 2003. Vol. 86. Issue 1. P. 83-107. doi: 10.1016/S0034-4257(03)00070-1.
Проекты: Российский научный фонд № 16-17-00042
Разместивший пользователь: Д.В. Мельников
Дата размещения: 25 Янв 2017 01:07
Последнее изменение: 25 Янв 2017 02:28
URI: http://repo.kscnet.ru/id/eprint/2910

Действия с объектом

Редактировать (только для владельца) Редактировать (только для владельца)